In april 2025 ben ik als postdoctoraal onderzoeker begonnen bij de onderzoeksgroep van Inge Holtman op de afdeling Biomedische Wetenschappen in het UMCG. Ik heb mijn PhD in Computationale Biologie in India afgerond, waar ik werkte aan de ontwikkeling van AI-tools voor biomedische beeldvorming.

Mijn huidige werk richt zich op het toepassen van AI in de neuropathologie. In MS-onderzoek verwijzen “laesies” naar gebieden in het weefsel die tekenen van ziekte of schade vertonen. Deze regio’s worden doorgaans geïdentificeerd door hersenweefsel te kleuren en de aangedane gebieden handmatig te omkaderen na bestudering onder de microscoop. Hoewel dit een veelgebruikte methode is, is het handmatige proces traag, arbeidsintensief en kan de interpretatie verschillen tussen onderzoekers.

Mijn project heeft als doel een geautomatiseerde methode te ontwikkelen om laesies te herkennen en te isoleren in microscopische foto’s van hersenweefsel. Door subjectiviteit te verminderen en de consistentie te verbeteren, kan dit hulpmiddel helpen betrouwbaardere gegevens te genereren voor het bestuderen van MS. Bovendien kunnen we kijken of er een verband is tussen de automatisch herkende laesiekenmerken en de medische informatie en ziekteverschijnselen van een persoon. Dit helpt ons te begrijpen waarom mensen met dezelfde diagnose toch verschillende symptomen kunnen vertonen of anders reageren op behandeling.

Deze aanpak helpt om meer data gedreven en gepersonaliseerde inzichten in MS te krijgen. Dit kan op de lange termijn leiden tot betere behandelingen en sturing geven aan de ontwikkeling van nieuwe therapieën.
Dit project wordt ondersteund door een Chan Zuckerberg Initiative-beurs die is verkregen door het Holtman-lab in samenwerking met de Nederlandse Hersenbank voor de Netherlands Neurogenomics Database.